پردازش تصاویر EL کارخانه‌ای؛ خط دفاع اول در برابر پنل‌های معیوب

در دنیای پرشتاب انرژی خورشیدی، کیفیت پنل‌ها نه‌تنها ضامن بازدهی سرمایه‌گذاری است، بلکه اعتبار برندها، پیمانکاران و مشاوران را نیز زیر ذره‌بین می‌برد. یکی از چالش‌های پنهان اما پرهزینه در پروژه‌های خورشیدی، تحویل پنل‌های معیوب از کارخانه است؛ پنل‌هایی که ظاهراً سالم‌اند، اما در دل خود ترک‌های میکروسکوپی، شکستگی‌های سلولی یا مشکلات اتصال دارند — ایراداتی که تنها با تست الکترولومینسنس (EL) قابل شناسایی‌اند.

ما در «آسمان‌رصد هادی» با تکیه بر تجربه میدانی گسترده و توسعه الگوریتم‌های پیشرفته پردازش تصویر، خدمتی حیاتی را ارائه می‌دهیم: تحلیل تخصصی تصاویر EL پنل‌ها پیش از حمل از کارخانه. این خدمت، همچون یک فیلتر هوشمند، از ورود پنل‌های معیوب به سایت جلوگیری می‌کند و از تحمیل هزینه‌های پنهان در آینده می‌کاهد.

________________________________________

چرا تست EL پیش از حمل اهمیت دارد؟

در بسیاری از پروژه‌ها، تست EL تنها در مرحله بهره‌برداری یا پس از نصب انجام می‌شود. اما در این مرحله، هرگونه تعویض یا بازگشت پنل معیوب، مستلزم صرف زمان، هزینه و انرژی مضاعف است.]که البته با توجه به شرایط تحریمی تقریبا غیر ممکن به نظر می رسد[ در مقابل، تحلیل تصاویر EL در کارخانه — پیش از حمل — فرصتی طلایی برای شناسایی و حذف پنل‌های معیوب در مبدأ فراهم می‌کند.

برخی از مزایای این رویکرد عبارت‌اند از:

• جلوگیری از تحویل پنل‌های دارای ترک‌های نامرئی، شکستگی‌های سلولی یا مشکلات اتصال داخلی

• کاهش ریسک کاهش توان نیروگاه در آینده

• مستندسازی کیفیت پنل‌ها برای دفاع در برابر ادعاهای آتی یا اختلافات قراردادی  یا ادعاهای مربوط به بیمه

• افزایش اعتماد کارفرما و سرمایه‌گذار به فرآیند کنترل کیفیت

________________________________________

چگونه این خدمت انجام می‌شود؟

کارخانه‌ها معمولاً در انتهای خط تولید، از پنل‌ها تصویر EL تهیه می‌کنند. این تصاویر، اگرچه ارزشمندند، اما بدون تحلیل تخصصی، تنها یک آرشیو خام محسوب می‌شوند. ما این تصاویر را دریافت کرده، با الگوریتم‌های اختصاصی خود پردازش می‌کنیم و گزارشی دقیق از وضعیت هر پنل ارائه می‌دهیم.

فرآیند به‌صورت خلاصه شامل مراحل زیر است:

1. دریافت تصاویر EL پنل‌ها از کارخانه (با فرمت استاندارد) پیش از حمل

2. پردازش خودکار تصاویر با الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای شناسایی ترک‌ها، شکستگی‌ها، نقاط تیره و ناهنجاری‌های اتصال

3. دسته‌بندی ایرادات پنل ها 

4. ارائه گزارش نهایی به همراه مستندات تصویری و پیشنهاد برای حذف یا جایگزینی پنل های معیوب به همراه سریال نامبر آنها 

________________________________________

چه نوع ایراداتی شناسایی می‌شوند؟

الگوریتم‌های ما قادرند طیف وسیعی از عیوب را شناسایی کنند، از جمله:

• ترک‌های مویی (Micro Cracks) که در ظاهر پنل قابل مشاهده نیستند این ایرادات حتی در Flash Test  کارخانه ای و تست IV-Curve قابل شناسایی نیستند اما در عملکرد بلندمدت تأثیرگذارند. میکروکرک ها انواع مختلفی دارند که عبارتند از:

– V Type

– T Type

– Cross

– Line

– Branch

• فینگر های خراب  Broken Finger

• نقاط تیره ناشی از اتصال ناقص یا سلول‌های مرده  Weak Soldering, Dead Cells 

• ناهنجاری‌های ناشی از فشار مکانیکی در پروسه ساخت در کارخانه  Mechanical Stress

________________________________________

تجربه ما، پشتوانه اعتماد شما

ما این خدمت را نه در خلأ، بلکه بر بستر سال‌ها تجربه در تست‌های میدانی، ترموگرافی، آنالیز IV Curve و تحلیل EL در سایت‌های خورشیدی توسعه داده‌ایم. اکنون این تخصص را به مرحله پیشگیرانه منتقل کرده‌ایم: پیش از آنکه پنل معیوب به سایت برسد، آن را شناسایی می‌کنیم.

در پروژه‌های اخیر، با تحلیل بیش از صد ها هزار تصویر EL کارخانه‌ای، توانسته‌ایم پنل‌های معیوب یا مشکوک را پیش از حمل شناسایی کنیم — صرفه‌جویی‌ای که نه‌تنها از نظر مالی، بلکه از نظر زمانی و اعتباری نیز بی‌قیمت است.

________________________________________

نتیجه‌گیری: پیشگیری بهتر از درمان است

در دنیای انرژی خورشیدی، هر پنل معیوب، یک نقطه ضعف در زنجیره تولید انرژی است. با بهره‌گیری از پردازش تصاویر EL پیش از حمل، می‌توان این نقاط ضعف را پیش از آنکه به بحران تبدیل شوند، شناسایی و حذف کرد.

ما در «آسمان‌رصد هادی» آماده‌ایم تا این خدمت را با دقت، سرعت و شفافیت کامل در اختیار شما قرار دهیم — تا پروژه‌های خورشیدی‌تان، از همان ابتدا، بر پایه‌ای سالم و مطمئن بنا شوند.